在捷克共和国南摩拉维亚地区，私人家庭于寒冷季节燃烧固体燃料已成为空气污染的一个主要源头。尽管大众普遍了解其负面效应，却长期缺乏具体数据来佐证当地供暖系统对空气质量的切实影响。尤为棘手的是，逆温等恶劣气象条件更是阻碍了污染物的有效扩散，进一步加剧了空气污染问题。针对这一严峻形势，Palas®的合作伙伴Envitech Bohemia开展了一项综合性研究项目，深入探究南摩拉维亚地区三个城市的住宅供暖系统对空气质量的具体影响。该项目精心规划，致力于收集各种尺寸气溶胶颗粒浓度的详尽数据，旨在提升公众对这一问题的认知度，并为后续制定改善空气质量的有效措施奠定坚实基础。项目主要由挪威 (称为 SGS-2“Svalbard”) 和国家环境基金提供资金资助。该项目的一个关键方面是使用混合网络，即结合了不同类型的空气质量监测系统，以确保广泛的覆盖范围和数据准确性（参考、近参考和基于传感器的设备）。该混合网络包括高精度参考设备（标准站）和近参考设备（例如 AQ Guard Smart 1000），用于校准和验证成本较低廉的传感器系统的数据。通过整合这些不同的技术，该项目可以监测大范围的空气质量，同时保持数据的可靠性。这种方法使团队能够有效评估当地供暖系统对空气质量的影响，并确保研究结果具有科学依据。

核心监测工具——AQ Guard Smart 1000

本次项目中，AQ Guard Smart 1000作为高精度的核心监测工具，被战略性地布设于Znojmo、Vyškov及Židlochovice等城市的关键位置。这款高精度设备不仅承担了校准与验证成本低廉的传感器系统所采集数据的重任，而且功能强大，不仅能够准确测量颗粒物浓度，还兼备气象数据的收集能力，为深入分析污染物在多样环境下的扩散情形提供了多角度且详实的依据。通过巧妙融合多元技术手段，项目团队成功实现了空气质量的广域监测，并确保了数据的高度可靠性，进而能够准确评估当地供暖系统对空气质量的具体影响。

高精度Palas®仪器解决关键问题

在同类项目实施过程中，传感器系统准确性一直是挑战，特别是在实际应用环境下传感器技术可能出现的偏差及数据质量问题。为破解这一难题，该项目团队未雨绸缪，在关键测量工作开展之前，便进行了一场长达40天的严格对比测试，将传感器与符合EN 16450标准的基准站进行了多角度比对。在这场“精度较量”中,Palas®旗下的高精度设备AQ Guard Smart 1000被用于实时监控和纠正廉价感应器潜在的数据漂移，确保其准确性。项目实施期间，发生了一件特殊事件，可作为佐证，即来自撒哈拉沙漠的强烈沙尘席卷了捷克共和国。标准站仪器检测到了这一事件，但低廉成本传感器系统并未捕获该现象。这凸显了低成本监测系统的局限性和对所用设备进行持续检查和校准的必要性。

见解：需要采取的行动

测量结果证实了住宅供暖对空气质量的显著影响。PM10和 PM2.5浓度显著增加，特别是在傍晚和晚上，这对于供暖活动频率较高的地区来说是典型的情况。城市的地形也发挥了作用。在市政厅附近等建筑密集地区，污染物浓度较高，原因是老建筑通风较差，排放量较高，而老建筑往往还在通过新建筑不再允许使用的固体燃料锅炉供暖。同样在比较地点内，不同海拔地点的浓度之间存在明显可见的差异。另一个重要发现是室外温度与颗粒浓度之间的相关性：温度越冷，测量值越高。1月份较冷的日子里浓度显著增加，而在 2023 年 12 月 21 日前后，由于包括雨和风在内的较温和天气条件，颗粒物浓度较低。此外，研究表明，当地污染源并不是空气质量的唯一影响因素。污染物的远距离传输也发挥着一定作用，在某些风力条件下颗粒浓度较高就证明了这一点。

出色的Fidas®技术

AQ Guard Smart 1000不仅具有出色的性能优势，而且安装快速简便，具有长期稳定性。AQ Guard 智能系统可安装在柱子或三脚架上，如有需要，还可以扩展遮阳板和 LoRa 调制解调器。该设备能够在极端气象条件下保持稳定性能，并通过集成高精度传感器，实时记录温度、湿度和压力数据。此外，其基于EN 16450认证的Fidas® 200技术，能对单个颗粒进行 90度散射光测量，为项目团队提供了关于气溶胶成分和来源的有效信息。AQ Guard Smart 1000的这些特点使其成为Envitech Bohemia项目不可或缺的一部分，展示了其在空气质量监测领域强大的技术实力。

产品优势

• 安装快速简便

• 长期稳定性（24/7）和低维护率

• 通讯和数据传输灵活

• 测量可靠（颗粒物接近参考标准）

• 同时测量PM1、PM2.5、PM4、PM10、TSP和CN

• 即使在苛刻的环境中也能实现多种应用

• 适用于高浓度粉尘

• 实时获取数据，时间分辨率高

应用领域

• 城市空气质量监测
• 智能城市项目
• 露天采矿和垃圾填埋
• 颗粒物形成和扩散研究
• 建筑工地
• 工业厂房排放监测
• 公路和铁路交通以及港口的粉尘排放测量
• 风险区域（自然和人为）